博客
关于我
RMAN Crosscheck后delete obsolete遇到RMAN-06091的解决
阅读量:483 次
发布时间:2019-03-06

本文共 540 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

遇到了RMAN备份问题,可能是因为未能申请磁带类型的存储通道导致删除过期备份异常。这种情况下,本地crosscheck backup检查时发现过期备份依然处于可用状态,报错RMAN-06091是无法删除的问题。

解决方案:

使用RMAN执行以下命令操作:

  • 先检查当前的存储环境配置:
  • rman> allocate channel for maintenance device type 'sbt_tape' PARMS 'ENV=(NSR_SERVER=CPSZ-2K8BACKUP.sz.dg.hipro.local,NSR_CLIENT=szsfc-dg)';
    1. 接着执行crosscheck backup命令,校验存储环境中的备份状态:
    2. rman> crosscheck backup;
      1. 删除过期的备份:
      2. rman> delete force noprompt obsolete;rman> delete force noprompt expired backup;

        调整部分内容时已保留关键参数,但建议根据实际环境中使用的具体服务器名和通道类型进行相应修改。每次操作前应确保系统处于正确的状态,并根据具体情况调整命令参数。操作完成后建议多次验证备份状态,确保问题已彻底解决。

    转载地址:http://faqdz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv10模型微调检测肾结石并提高准确率
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
    查看>>